Curso básico de Econometría clásica

Cristian Orlando Ávila Quiñones, Universidad Nacional Abierta y a Distancia image/svg+xml ; Nilton Marques de Oliveira, Instituto Federal do Tocantins image/svg+xml

Sinopsis

El libro presenta una introducción rigurosa pero accesible a los fundamentos de la econometría clásica. Su objetivo es servir como guía para estudiantes que comienzan en el estudio de los métodos cuantitativos aplicados a la economía. El texto explica la relación entre teoría económica, estadística y matemática como base para la construcción de modelos econométricos.

La obra aborda conceptos esenciales como la formulación de modelos económicos, la especificación de variables, el análisis de regresión y la estimación de parámetros mediante el método de mínimos cuadrados ordinarios (OLS). También introduce herramientas matemáticas necesarias para el análisis econométrico, como el álgebra matricial y el cálculo de muestras.

Además, el libro examina problemas frecuentes en la estimación de modelos —multicolinealidad, heterocedasticidad y autocorrelación— y presenta métodos para su identificación y tratamiento. Finalmente, incorpora una introducción al análisis de series de tiempo, incluyendo procesos autoregresivos, modelos ARIMA y técnicas de pronóstico, culminando con un estudio de caso aplicado al análisis del riesgo de corrupción en Colombia.

Palabras clave: econometría clásica, regresión lineal, mínimos cuadrados ordinarios, series de tiempo, álgebra matricial, modelos econométricos, inferencia estadística, análisis de datos económicos

Capítulos

  • Introducción a la econometría
  • Cálculo de la muestra
  • Requerimientos mínimos de álgebra matricial
  • Estimación de modelos económicos
  • Series de tiempo
  • Estudio de caso : el riesgo de corrupción en Colombia
Basic Course of Classical Econometrics

ISBN-13 (15)

9786287786219

Fecha de publicación (01):

11/06/2025
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Cómo citar

Ávila Quiñones, C. O. ., & Marques de Oliveira, N. (2025). Curso básico de Econometría clásica. Sello Editorial UNAD. https://doi.org/10.22490/UNAD.9786287786219

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