Indicador de confianza del consumidor en méxico: a través de un sistema de inferencia difuso

Ana Karen Huerta Mendoza, Universidad Nacional Autónoma de México; Laura Estela Fischer de la Vega, Universidad Nacional Autónoma de México; Jesús Humberto Lara Félix, Universidad Autónoma de Sinaloa; Javier Cervantes Aldana, Universidad Nacional Autónoma de México; Mauricio Ortigosa Hernández, Universidad Anáhuac México; Ana María Miranda Zavala, Universidad Autónoma de Baja California; Isaac Cruz Estrada, Universidad Autónoma de Baja California; Margarita Ramírez Torres, Universidad Autónoma de Baja California; Alhelí Guadalupe Chávez Leyva, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez; Elizabeth Bautista Flores, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez; Gabriela Velasco Rodríguez, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez; Mariela Adriana Rodríguez Ocaña, Universidad Juárez Autónoma de Tabasco; Sergio Veloz Sandoval, Instituto Tecnológico Latinoamericano (ITLA); Antonio Oswaldo Ortega Reyes, Instituto Tecnológico Latinoamericano (ITLA); Carlos Robles Acosta, Instituto Tecnológico Latinoamericano (ITLA); Aracely Celina Sánchez Albores, Instituto Tecnológico Superior de la Región Sierra; Liliana Guadalupe Jauregui Beltrán, Instituto Tecnológico Superior de la Región Sierra; Ruth Josefina Alcántara Hernández, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo; Alejandra Vega Barrios, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo; Arlen Cerón Islas, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo; Iván Hernández Ortiz, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo; José Luis Susano García, Universidad Autónoma de Guerrero; José Leonardo Vázquez Islas, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo; Noemí Vega Lugo, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo; Laura Elena Islas Márquez, MALVE Consultoría Educativa; Karla Patricia Rivas Herrera, Instituto Politécnico Nacional; Dámaris Roxana Chávez Maza, Instituto Politécnico Nacional; Ana Isabel Carreño López, Instituto Politécnico Nacional; Ariana Herrera Pérez, Universidad Metropolitana del Ecuador; Andrea del Pilar Barrera Ortegón, Universidad Nacional Abierta y a Distancia; Germán Fernando Medina Ricaurte, Universidad Nacional Abierta y a Distancia; Emmanuel Rodrigo Marín Orozco, Universidad de Guadalajara; Sergio Joel Palomino Nuñez, Universidad de Guadalajara; Juan Pablo Mena Castañeda, Universidad de Guadalajara; Herlinda Landin Alcantar, Universidad de Guadalajara; Emigdio Larios Gómez, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla; Yhadira Huicab García, Instituto Tecnológico Superior de los Ríos; Kenia Landero Valenzuela, Instituto Tecnológico Superior de los Ríos; Shirley Lorena Bravo Rojas, Fundación Universitaria del Área Andina; Hugo Giovanny Téllez Navia, Fundación Universitaria del Área Andina; Yenny Katherine Parra Acosta, Universidad Militar Nueva Granada; Carlos Alberto Almanza, Universidad Militar Nueva Granada; Diego Felipe Astudillo Valverde, Universitaria Agustiniana; Mayra Ortega Vivanco, Universidad Técnica Particular de Loja; Gabriela Jaramillo Loaiza, Universidad Técnica Particular de Loja; Andrea Velásquez Benavides, Universidad Técnica Particular de Loja; Germán Andrés Castro Cabal, Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano; Juan Sebastián Roldán Gallego, Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano; Javier Sánchez Torres, Universidad de Medellín; Juan Sebastián Trompa, Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano; Aida Ximena León Guatame, Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano; Katherine Rozo Cuadros, Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano; Eduardo Lancaster Díaz, Universidad Juárez Autónoma de Tabasco; Germán Martínez Prats, Universidad Juárez Autónoma de Tabasco; Fabiola de Jesús Mapen Franco, Universidad Juárez Autónoma de Tabasco; Alejandra de Jesús García Jiménez, Universidad Juárez Autónoma de Tabasco

Sinopsis

El presente escrito es una aplicación al marketing de los llamados sistemas de inferencia difusos. Estos sistemas tienen la propiedad de trabajar con información similar a como lo hace el pensamiento humano utilizando variables lingüísticas de entrada y salida, y un conjunto de reglas difusas elaboradas previamente a través del conocimiento sobre el tema y/o con apoyo de expertos. En México el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) publica mensualmente un indicador de confianza del consumidor a partir de una encuesta de 15 preguntas de las cuales cinco de ellas son utilizadas para obtener dicho indicador. El sistema difuso propuesto, toma como base la misma
información del INEGI con la diferencia de obtener el indicador de confianza a través de un conjunto
de reglas difusas y mecanismos de inferencia por el método Mamdani mediante el programa Mathlab. Para probar la consistencia en los resultados que arroja el sistema, se calcularon para cada mes los indicadores de confianza del consumidor de diciembre del 2012 a noviembre del 2020 y se compararon con las cifras oficiales obteniendo una buena correlación entre ambos.

Biografía del autor/a

Mauricio Ortigosa Hernández, Universidad Anáhuac México

Facultad de Economía y Negocios.

Páginas

106-163

Próximamente

1 agosto 2021

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Cómo citar

Ortigosa Hernández, M. . (2021). Indicador de confianza del consumidor en méxico: a través de un sistema de inferencia difuso. In Tópicos de marketing (pp. 106-163). Sello Editorial UNAD. https://doi.org/10.22490/9789586517492.03